Fallbeispiel

50+ produktive Automatisierungen: CRM, ERP, ITSM & APIs

Konzeption, Betrieb und Weiterentwicklung produktiver Integrationen — Make.com, Zapier, n8n, Power Automate und eigener Code.

API-Integration Make.com Zapier n8n Python

Kontext: Advisory & Solutions / Mittelstand (Pforzheim)

Ausgangslage

Fachbereiche brauchten zuverlässige Daten- und Prozessflüsse zwischen CRM, ERP, ITSM, E-Mail/Kalender, Cloud-Speicher und Custom APIs — ohne dass jedes Team eigene Insellösungen pflegt.

Vorgehen

Aufbau und Betrieb von 50+ produktiven Automatisierungen: Mapping, OAuth/REST/Webhooks, Retry- und Fehlerbehandlung, Monitoring und Dokumentation. Ergänzend eigene Skripte und kleine Apps (Python, JavaScript, Java/Spring) sowie MCP-Server (Python) zur Anbindung von KI-Clients an Unternehmens-APIs.

Schwerpunkt der aktuellen Consultant-Rolle: tägliche API-Integration und Betrieb — nicht nur Konzepte.

Jede Automatisierung braucht klare Trigger, Mapping, Authentifizierung und einen Plan für Fehler. Deshalb gehören Monitoring und kontinuierliche Optimierung zum Lieferumfang. Wo Low-Code an Grenzen stößt, kommt eigener Code (Python u. a.) hinzu.

Java/Spring kommt dort zum Einsatz, wo Worker oder Services in bestehende Java-Landschaften passen; die Integrationsbreite ist bewusst tool-übergreifend.

Technologien

Make.com Zapier n8n Microsoft Power Automate Python REST/OAuth 2.0 PostgreSQL/MySQL Postman MCP

Ergebnisse

  • 50+ Automatisierungen im produktiven Betrieb (CV-belegt) inkl. CRM-, ERP-, ITSM- und Datenbankanbindung.
  • Stabiler Betrieb: Monitoring, Fehlerbehandlung und Incident-Nachverfolgung.
  • Python-MCP-Server in Produktion zur Anbindung von KI-Clients an Unternehmens-APIs.

Beschreibungen beziehen sich auf reale Projekte bzw. nachvollziehbare Umsetzungsstandards.

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