Кейс
50+ produktive Automatisierungen: CRM, ERP, ITSM & APIs
Konzeption, Betrieb und Weiterentwicklung produktiver Integrationen — Make.com, Zapier, n8n, Power Automate und eigener Code.
API-Integration
Make.com
Zapier
n8n
Python
Контекст: Advisory & Solutions / Mittelstand (Pforzheim)
Исходная ситуация
Fachbereiche brauchten zuverlässige Daten- und Prozessflüsse zwischen CRM, ERP, ITSM, E-Mail/Kalender, Cloud-Speicher und Custom APIs — ohne dass jedes Team eigene Insellösungen pflegt.
Подход
Aufbau und Betrieb von 50+ produktiven Automatisierungen: Mapping, OAuth/REST/Webhooks, Retry- und Fehlerbehandlung, Monitoring und Dokumentation. Ergänzend eigene Skripte und kleine Apps (Python, JavaScript, Java/Spring) sowie MCP-Server (Python) zur Anbindung von KI-Clients an Unternehmens-APIs.
Schwerpunkt der aktuellen Consultant-Rolle: tägliche API-Integration und Betrieb — nicht nur Konzepte.
Jede Automatisierung braucht klare Trigger, Mapping, Authentifizierung und einen Plan für Fehler. Deshalb gehören Monitoring und kontinuierliche Optimierung zum Lieferumfang. Wo Low-Code an Grenzen stößt, kommt eigener Code (Python u. a.) hinzu.
Java/Spring kommt dort zum Einsatz, wo Worker oder Services in bestehende Java-Landschaften passen; die Integrationsbreite ist bewusst tool-übergreifend.
Jede Automatisierung braucht klare Trigger, Mapping, Authentifizierung und einen Plan für Fehler. Deshalb gehören Monitoring und kontinuierliche Optimierung zum Lieferumfang. Wo Low-Code an Grenzen stößt, kommt eigener Code (Python u. a.) hinzu.
Java/Spring kommt dort zum Einsatz, wo Worker oder Services in bestehende Java-Landschaften passen; die Integrationsbreite ist bewusst tool-übergreifend.
Технологии
Make.com
Zapier
n8n
Microsoft Power Automate
Python
REST/OAuth 2.0
PostgreSQL/MySQL
Postman
MCP
Результаты
- 50+ Automatisierungen im produktiven Betrieb (CV-belegt) inkl. CRM-, ERP-, ITSM- und Datenbankanbindung.
- Stabiler Betrieb: Monitoring, Fehlerbehandlung und Incident-Nachverfolgung.
- Python-MCP-Server in Produktion zur Anbindung von KI-Clients an Unternehmens-APIs.
Порядки величин из CV/профиля консультанта; без выдуманных названий клиентов.